Prečo sa o štruktúrované dáta začína zaujímať celý svet?
Klasické vyhľadávače zobrazovali používateľovi zoznam odkazov, z ktorých si vybral ten najvhodnejší. Moderné AI systémy však fungujú inak. Informácie z rôznych stránok spracujú, porovnajú a vytvoria vlastnú odpoveď. Ak má byť medzi použitými zdrojmi aj váš e-shop, AI musí presne rozumieť tomu, čo na stránke vidí.
Podľa analýzy spoločnosti SE Ranking obsahuje približne 65 % stránok citovaných v Google AI Mode a viac ako 70 % stránok, ktoré využíva ChatGPT, správne implementované štruktúrované dáta. Tieto údaje pochádzajú z analýzy spoločnosti Alhena.ai.
Čo vlastne štruktúrované dáta robia?
Na prvý pohľad môže produktová stránka vyzerať úplne zrozumiteľne. Zákazník bez problémov rozpozná názov produktu, cenu, fotografie či informáciu o skladovej dostupnosti.
Pre počítač však stránka predstavuje iba HTML kód. Bez dodatočných informácií nemusí vedieť, či číslo predstavuje cenu, rozmery produktu alebo interné označenie.
Práve tento problém riešia štruktúrované dáta založené na štandarde Schema.org. Ide o spôsob, akým stránka označí jednotlivé informácie tak, aby ich vyhľadávače aj AI jednoznačne pochopili.
Najčastejšie ide o údaje ako:
- názov produktu,
- popis produktu,
- cena a mena,
- skladová dostupnosť,
- značka alebo výrobca,
- zákaznícke hodnotenia,
- navigačná štruktúra (breadcrumb),
- údaje o firme,
- sekcia často kladených otázok (FAQ).
Výsledkom je, že AI nemusí význam údajov odhadovať. Dostane ich presne označené.
Aký význam majú pre GEO?
S rastúcim významom generatívneho vyhľadávania vzniká aj nový pojem GEO (Generative Engine Optimization). Jeho cieľom nie je iba dosiahnuť dobré pozície vo výsledkoch vyhľadávania, ale zvýšiť pravdepodobnosť, že AI použije práve váš obsah pri tvorbe odpovedí.
Podľa analýzy Wellows majú stránky využívajúce štruktúrované dáta výrazne vyššiu šancu objaviť sa v AI Overviews. Ak sú navyše doplnené kvalitným multimediálnym obsahom, pravdepodobnosť citácie môže byť ešte podstatne vyššia.
Pre majiteľa e-shopu to prináša viacero praktických výhod.
Väčšia šanca objaviť sa v odpovediach AI
Keď AI presne rozumie vašim produktom, jednoduchšie ich zaradí medzi odporúčané riešenia. V prostredí, kde používateľ často dostane iba jednu odpoveď namiesto desiatich odkazov, môže byť každé takéto odporúčanie veľmi hodnotné.
Kvalitnejší návštevníci
Analýzy spoločnosti Adobe naznačujú, že návštevníci prichádzajúci z AI vyhľadávania vykazujú vyšší nákupný zámer než bežná organická návštevnosť. Nejde teda iba o vyšší počet návštev, ale aj o kvalitnejších zákazníkov.
Príprava na AI nákupných asistentov
Na trhu sa postupne objavujú inteligentní asistenti, ktorí za používateľa vyhľadávajú produkty, porovnávajú ich parametre a pripravujú nákup ešte pred tým, ako zákazník navštívi samotný e-shop. Čím lepšie sú vaše produkty označené, tým ľahšie ich tieto systémy dokážu spracovať.
Náskok pred konkurenciou
Implementácia kvalitných štruktúrovaných dát stále nie je samozrejmosťou. E-shopy, ktoré sa na nové trendy pripravia skôr, môžu získať konkurenčnú výhodu už dnes.
Čo prináša júnová aktualizácia?
Najnovšia verzia systému rozširuje podporu Schema.org tak, aby boli informácie o produktoch pre moderné vyhľadávače ešte zrozumiteľnejšie.
Aktualizácia zahŕňa najmä:
- rozšírené Schema.org značkovanie produktových stránok,
- presnejšie označenie ceny, dostupnosti, značky, hodnotení a ďalších atribútov,
- lepšiu kompatibilitu s Google AI Overviews,
- pripravenosť na využitie generatívnymi AI platformami, ako sú ChatGPT, Google Gemini alebo Perplexity.
Naším cieľom je, aby systém UNIobchod priebežne reagoval na vývoj internetového vyhľadávania a pomáhal e-shopom zostať pripravené aj na budúce zmeny.
Ako si overiť implementáciu?
Správnosť štruktúrovaných dát si môžete jednoducho skontrolovať pomocou bezplatných validačných nástrojov.
Stačí zadať adresu ľubovoľného produktu alebo kategórie a nástroj zobrazí, ktoré štruktúrované údaje na stránke rozpoznal a či sú implementované správne.
Zhrnutie
Štruktúrované dáta sa stávajú jedným zo základných pilierov modernej optimalizácie pre vyhľadávače aj umelú inteligenciu. Pomáhajú vyhľadávačom lepšie pochopiť obsah stránky, zvyšujú šancu na zobrazenie v AI odpovediach a pripravujú e-shop na budúcnosť digitálneho predaja.
Aktualizácia systému UNIobchod je ďalším krokom k tomu, aby bol váš e-shop pripravený nielen na dnešné SEO, ale aj na éru generatívneho vyhľadávania.
Ak vás zaujíma širší pohľad na túto tému, odporúčame prečítať si aj náš predchádzajúci článok venovaný rozdielom medzi SEO a GEO a tomu, ako sa mení spôsob vyhľadávania na internete.